JADELottery's Blog

      a > b

      taking the reciprocal of both side causes the > to change to <.

      reciprocal of  a > b  is  a^-1 < b^-1

2 - Apply Reciprocal Operation of Inequality to the Inequality of  ¥ ^{-1 > 0}

      ¥ ^-1 > 0 

      the reciprocal of  ¥ ^-1 > 0  is  ¥ < 0 ^-1

      if the inequality  ¥ < 0 ^-1  is true, then 0 ^-1 is a new number, I, and exists outside the set of Real numbers or Hyper-infinite.

      the number I is analogous to the number i = Ö-1

3 - Some other additional inequalities and equalities

      0 ¹ ¥ ^-1

      0 ^-1 ¹ ¥

      I = 0 ^-1  Hyper-infinite number

      0 ´ I = 1

      1 ´ I = I

      n ´ I = nI

      0 ´ nI = n

      a is Real and bI is Hyper-infinite, then the sum of a and bI is complex and is  a + bI

4 -  If ¥ ^-1 = 0 , then 0 + ¥ ^-1 = 0

      0 + ¥ ^-1 = 0

      0 + ( 1 / ¥ ) = 0

      0 ( ¥ / ¥ ) + ( 1 / ¥ ) = 0

      ( ( 0 * ¥ ) / ¥ ) + ( 1 / ¥ ) = 0

      ( 0 * ¥ + 1 ) / ¥ = 0

      0 * ¥ + 1 = 0 * ¥

      ( 0 * ¥ ) - ( 0 * ¥ ) + 1 = ( 0 * ¥ ) - ( 0 * ¥ )

      0 + 1 = 0

      1 = 0

      1 = 0 , is false \  ¥ ^-1 ¹ 0

5 -  If ¥ ^-1 > 0 , then 0 + ¥ ^-1 > 0

      0 + ¥ ^-1 > 0

      0 + ( 1 / ¥ ) > 0

      0 ( ¥ / ¥ ) + ( 1 / ¥ ) > 0

      ( ( 0 * ¥ ) / ¥ ) + ( 1 / ¥ ) > 0

      ( 0 * ¥ + 1 ) / ¥ > 0

      0 * ¥ + 1 > 0 * ¥

      ( 0 * ¥ ) - ( 0 * ¥ ) + 1 > ( 0 * ¥ ) - ( 0 * ¥ )

      0 + 1 > 0

      1 > 0

      1 > 0 , is true \  ¥ ^-1 > 0

6 -   n ¥ = ¥

          ( n ¥ ) / ¥ = ¥ / ¥

          n ( ¥ / ¥ ) = ¥ / ¥

          n ( 1 ) = 1

        n = 1, \  n ¥ = ¥  true when  n = 1

7 -  n ¥ ¹ ¥

        ( n ¥ ) / ¥ ¹ ¥ / ¥

        n ( ¥ / ¥ ) ¹ ¥ / ¥

        n ( 1 ) ¹ 1

        n ¹ 1, \  n ¥ ¹ ¥  true when  n ¹ 1

8 -  n ¥ = -¥

        ( n ¥ ) / ¥ = -¥ / ¥

        n ( ¥ / ¥ ) = -¥ / ¥

      n ( 1 ) = -1

      n = -1, \  n ¥ = -¥  true when  n = -1 

9 -  n ¥ ¹ -¥

      ( n ¥ ) / ¥ ¹ -¥ / ¥

      n ( ¥ / ¥ ) ¹ -¥ / ¥

      n ( 1 ) ¹ -1

      n ¹ -1, \  n ¥ ¹ -¥  true when  n ¹ -1

10 -  0 * ¥  = n

      ( 0 * ¥ ) / ¥ = n / ¥

      0 ( ¥ / ¥ ) = n / ¥

      0 ( 1 ) = n / ¥

      0 = n / ¥ , if and only if n = 0 * ¥

11 -  0 * ¥ = n

      ( 0 * ¥ ) / 0 = n / 0

      ¥ ( 0 / 0 ) = n / 0

      ¥ ( 1 ) = n / 0

      ¥ = n / 0

      ¥ = n / 0 , if and only if n = 0 * ¥

12 -  If X / X = 1, then -¥ / -¥ = 1 

        -¥ / -¥ = 1

        -¥ = 1 * -¥

        -¥ = -¥, true \ -¥ / -¥ = 1

13 -  If X / X ¹ 1, then -¥ / -¥ ¹ 1

        -¥ / -¥ ¹ 1

        -¥ ¹ 1 * -¥

        -¥ ¹ -¥, false \ -¥ / -¥ = 1

14 -  If X / X = 1, then 0 / 0 = 1 

        0 / 0 = 1

        0 = 1 * 0

        0 = 0, true \ 0 / 0 = 1

15 -  If X / X ¹ 1, then 0 / 0 ¹ 1

        0 / 0 ¹ 1

        0 ¹ 1 * 0

        0 ¹ 0, false \ 0 / 0 = 1

16 -  If X / X = 1, then ¥ / ¥ = 1 

        ¥ / ¥ = 1

        ¥ = 1 * ¥

        ¥ = ¥, true \ ¥ / ¥ = 1

17 -  If X / X ¹ 1, then ¥ / ¥ ¹ 1

        ¥ / ¥ ¹ 1

        ¥ ¹ 1 * ¥

        ¥ ¹ ¥, false \ ¥ / ¥ = 1

18 -  If Y = 1 and is continuous for all Real values in the function Y = f(X) and f(X) = X / X, then Y = 1 = X / X and is continuous for all Real values

      Y = 1 = X / X

      Y * X = 1 * X = X

      1 * X = 1 * X = X

      X = X = X, true if and only if Y = 1

      -¥ = -¥ = -¥, true if and only if Y = 1

      0 = 0 = 0, true if and only if Y = 1

      ¥ = ¥ = ¥, true if and only if Y = 1

The mathematical operation of X / X = 1 must be continuous for all Real values of X; including {-¥, 0, ¥}.

When dealing with 0 and ¥ it is better to treat them as if they were variables first and do normal math operations first, then work the final equation or inequality. There are times when 0² ¹ 0 and ¥² ¹ ¥ , much like X² does not exactly equal X. 

Also,  0 * ¥   is a non-reducible number much like 2i is a non-reducible number, it is what it is, a number all by itself.

In addition, ¥ ^-1  is the infinitesimal unit and is exactly and only exactly the first number after 0.

Pick 5
214 quantum variations
Sets contain 12 selected numbers from a pool of 55 analyzed numbers
00001 - 01 02 07 16 17 18 22 25 28 35 44 49
00002 - 01 02 12 20 28 33 34 40 41 44 47 50
00003 - 01 03 06 08 14 16 17 21 36 44 45 53
00004 - 01 04 06 08 13 18 20 22 25 28 35 49
00005 - 01 04 07 11 13 17 22 26 36 37 49 55
00006 - 01 04 08 14 15 17 18 22 28 35 43 54
00007 - 01 04 08 14 17 18 21 27 34 36 43 45
00008 - 01 04 11 13 21 22 26 28 35 44 50 55
00009 - 01 05 06 08 12 19 23 35 42 43 47 55
00010 - 01 05 06 11 13 20 25 27 36 39 43 44
00011 - 01 05 07 12 13 20 23 36 43 45 48 53
00012 - 01 05 07 14 16 17 22 27 34 43 44 54
00013 - 01 05 07 21 24 28 36 38 41 45 50 54
00014 - 01 05 08 11 13 18 27 28 36 44 48 53
00015 - 01 05 08 12 17 22 38 42 43 44 50 55
00016 - 01 05 08 13 16 17 18 24 27 36 37 45
00017 - 01 05 11 15 16 20 21 25 27 36 42 54
00018 - 01 05 20 22 26 28 36 37 43 48 50 55
00019 - 01 06 07 11 13 15 17 21 22 36 43 55
00020 - 01 06 08 13 19 20 28 30 34 36 51 55
00021 - 01 06 08 17 18 22 25 27 39 41 42 54
00022 - 01 06 09 14 16 23 28 33 37 44 48 54
00023 - 01 06 10 12 15 17 22 26 39 43 45 49
00024 - 01 06 11 14 17 18 22 23 26 34 35 53
00025 - 01 06 11 15 18 22 35 42 44 45 50 54
00026 - 01 06 12 13 14 18 34 39 44 48 51 55
00027 - 01 06 12 21 28 29 34 36 38 40 48 54
00028 - 01 06 12 21 28 30 34 35 43 45 52 55
00029 - 01 06 13 14 20 29 33 35 38 40 48 55
00030 - 01 06 13 22 30 33 36 39 41 42 47 55
00031 - 01 06 16 17 21 24 35 36 38 43 45 55
00032 - 01 06 18 21 22 28 29 31 36 40 41 55
00033 - 01 07 08 11 16 17 22 26 34 44 45 54
00034 - 01 07 08 11 17 19 22 23 26 27 49 55
00035 - 01 07 08 12 14 17 20 21 26 27 44 50
00036 - 01 07 08 14 16 22 30 36 39 41 49 54
00037 - 01 07 08 16 18 21 26 38 44 45 49 55
00038 - 01 07 10 17 18 26 28 35 38 42 43 44
00039 - 01 07 10 20 29 30 34 40 41 49 50 54
00040 - 01 07 11 12 17 19 21 35 42 44 46 54
00041 - 01 07 11 12 18 30 35 38 40 48 49 55
00042 - 01 07 11 13 23 30 31 33 38 45 48 54
00043 - 01 07 11 17 19 21 22 26 28 35 38 43
00044 - 01 07 12 13 16 22 28 35 38 40 46 54
00045 - 01 07 12 18 28 30 34 39 41 43 49 55
00046 - 01 07 13 15 17 22 26 28 38 44 49 55
00047 - 01 07 13 16 17 19 24 26 28 35 43 45
00048 - 01 07 13 23 25 28 35 38 42 43 46 49
00049 - 01 07 14 15 16 17 22 29 35 42 45 49
00050 - 01 07 14 20 28 31 34 35 41 43 47 55
00051 - 01 07 14 21 28 31 33 37 39 41 45 55
00052 - 01 07 15 17 21 26 28 35 43 44 45 54
00053 - 01 07 19 20 30 34 39 43 45 49 52 55
00054 - 01 07 29 30 33 34 37 39 45 48 49 55
00055 - 01 08 10 14 18 21 29 34 35 44 45 54
00056 - 01 08 11 13 22 25 36 42 44 49 50 54
00057 - 01 08 11 19 22 26 34 37 44 49 51 54
00058 - 01 08 12 15 21 23 26 28 35 38 43 45
00059 - 01 08 15 23 25 28 34 37 38 40 46 48
00060 - 01 08 16 18 21 23 27 36 42 43 50 55
00061 - 01 08 21 26 27 33 35 36 37 39 45 55
00062 - 01 09 13 14 21 33 37 44 48 50 51 55
00063 - 01 09 13 15 21 22 25 28 36 42 49 55
00064 - 01 09 14 15 17 20 23 26 34 43 50 55
00065 - 01 11 12 21 30 32 34 40 43 44 49 50
00066 - 01 11 13 14 21 34 38 39 45 48 50 54
00067 - 01 11 13 18 20 21 32 35 39 40 50 55
00068 - 01 11 13 18 21 28 29 33 41 44 49 54
00069 - 01 11 14 16 18 22 29 35 38 43 50 51
00070 - 01 11 15 17 19 23 25 28 35 42 49 55
00071 - 01 11 17 19 20 21 23 29 30 35 48 55
00072 - 01 11 20 21 26 34 41 44 45 48 51 54
00073 - 01 11 28 30 35 40 42 43 44 48 49 54
00074 - 01 12 13 21 29 33 34 36 41 48 51 53
00075 - 01 12 14 17 21 27 29 36 41 44 50 54
00076 - 01 12 19 21 28 29 34 35 38 39 46 54
00077 - 01 12 21 29 31 35 41 43 44 48 49 54
00078 - 01 12 21 29 34 39 40 43 44 48 49 54
00079 - 01 12 22 28 34 35 37 41 43 45 47 54
00080 - 01 13 14 15 16 20 23 26 27 43 45 48
00081 - 01 13 14 15 19 28 30 33 40 42 48 54
00082 - 01 13 20 34 35 39 41 43 45 49 50 55
00083 - 01 14 15 17 21 23 25 29 35 43 44 54
00084 - 01 15 16 20 25 27 28 34 35 38 50 55
00085 - 01 20 21 32 33 37 38 43 44 48 50 54
00086 - 02 04 06 07 10 12 15 22 36 43 45 50
00087 - 02 05 07 12 19 22 30 34 37 45 48 55
00088 - 02 05 08 11 12 15 22 30 35 36 45 55
00089 - 02 05 08 12 16 22 25 28 36 39 43 44
00090 - 02 06 07 11 17 18 21 23 26 34 45 50
00091 - 02 06 07 12 14 20 31 34 43 45 48 55
00092 - 02 06 07 13 16 17 21 23 27 36 44 49
00093 - 02 06 07 13 17 21 23 26 28 36 44 46
00094 - 02 06 07 15 16 22 26 27 36 46 49 55
00095 - 02 06 08 11 17 18 22 35 42 43 45 55
00096 - 02 06 08 12 13 18 19 23 24 35 36 55
00097 - 02 06 08 16 17 25 27 29 45 48 49 54
00098 - 02 06 08 17 20 21 25 27 28 33 35 39
00099 - 02 06 09 13 17 20 22 28 29 43 44 45
00100 - 02 06 09 15 16 18 26 36 38 42 43 44
00101 - 02 06 11 12 14 21 34 38 41 45 50 55
00102 - 02 06 11 15 18 20 28 32 35 49 51 55
00103 - 02 06 12 14 20 23 28 29 40 44 50 53
00104 - 02 06 12 15 20 27 29 35 39 42 44 55
00105 - 02 06 15 17 18 19 20 23 35 44 49 50
00106 - 02 07 08 11 27 29 31 39 40 48 50 54
00107 - 02 07 08 12 13 14 16 21 26 28 45 55
00108 - 02 07 08 12 13 15 21 25 27 35 44 55
00109 - 02 07 08 12 13 16 17 22 27 35 44 55
00110 - 02 07 08 12 17 21 23 25 28 44 46 54
00111 - 02 07 10 12 15 17 22 25 27 43 45 51
00112 - 02 07 10 13 15 16 22 29 33 35 44 54
00113 - 02 07 11 12 16 17 19 21 28 38 44 54
00114 - 02 07 12 14 15 16 17 26 35 38 42 53
00115 - 02 07 12 14 17 25 27 37 40 43 48 54
00116 - 02 07 12 15 16 18 26 27 35 36 42 44
00117 - 02 07 12 15 23 27 28 35 38 43 45 55
00118 - 02 07 12 19 21 22 25 36 43 45 47 50
00119 - 02 07 13 18 20 28 31 34 35 37 39 48
00120 - 02 07 15 16 18 21 23 26 27 36 44 53
00121 - 02 07 15 17 20 26 34 40 42 48 49 55
00122 - 02 08 11 15 18 25 28 37 43 44 47 54
00123 - 02 08 11 18 23 25 26 33 43 45 49 55
00124 - 02 08 12 13 14 17 18 25 28 37 44 50
00125 - 02 08 12 19 23 28 33 40 42 47 50 55
00126 - 02 08 13 16 17 25 28 35 36 39 44 54
00127 - 02 08 13 16 19 29 31 39 42 44 49 54
00128 - 02 08 14 16 23 26 28 37 41 42 43 55
00129 - 02 08 16 18 20 22 27 28 35 44 50 55
00130 - 02 09 10 17 19 20 26 27 36 43 44 51
00131 - 02 09 11 13 15 19 21 22 28 34 44 55
00132 - 02 09 12 13 19 28 31 38 41 45 48 54
00133 - 02 10 12 14 21 35 37 39 44 45 49 55
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00135 - 02 10 13 29 30 34 41 43 44 48 52 53
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00214 - 17 21 23 28 29 31 35 36 39 48 50 54

Pick 1
102 quantum variations
Sets contain 4 selected numbers from a pool of 42 analyzed numbers
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Pick 5
220 quantum variations
Sets contain 12 selected numbers from a pool of 56 analyzed numbers
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00023 - 03 22 39 42
00024 - 03 29 40 42
00025 - 04 07 14 30
00026 - 04 07 15 31
00027 - 04 08 13 19
00028 - 04 09 14 17
00029 - 04 09 14 31
00030 - 04 14 30 42
00031 - 04 15 30 39
00032 - 04 15 30 41
00033 - 04 16 29 39
00034 - 04 16 30 39
00035 - 04 16 30 41
00036 - 04 16 30 41
00037 - 04 22 29 41
00038 - 04 39 40 42
00039 - 05 06 09 16
00040 - 05 06 32 36
00041 - 05 07 08 43
00042 - 05 07 11 17
00043 - 05 07 11 32
00044 - 05 07 13 14
00045 - 05 07 14 25
00046 - 05 07 15 18
00047 - 05 07 16 31
00048 - 05 07 17 33
00049 - 05 07 18 26
00050 - 05 07 18 31
00051 - 05 07 18 44
00052 - 05 08 12 45
00053 - 05 08 14 17
00054 - 05 08 14 18
00055 - 05 08 16 31
00056 - 05 08 17 31
00057 - 05 08 17 31
00058 - 05 08 25 31
00059 - 05 08 25 44
00060 - 05 08 26 32
00061 - 05 09 13 46
00062 - 05 09 26 46
00063 - 05 15 29 40
00064 - 05 17 33 43
00065 - 06 07 08 15
00066 - 06 07 13 30
00067 - 06 07 14 25
00068 - 06 07 15 18
00069 - 06 07 17 25
00070 - 06 07 17 31
00071 - 06 07 17 32
00072 - 06 07 18 31
00073 - 06 07 18 31
00074 - 06 07 18 32
00075 - 06 07 19 46
00076 - 06 07 32 46
00077 - 06 08 14 45
00078 - 06 08 15 18
00079 - 06 08 15 46
00080 - 06 08 16 32
00081 - 06 08 16 32
00082 - 06 08 19 31
00083 - 06 08 19 32
00084 - 06 09 15 27
00085 - 06 09 16 18
00086 - 06 09 16 25
00087 - 06 09 17 31
00088 - 06 14 26 32
00089 - 06 15 19 32
00090 - 06 15 43 45
00091 - 06 16 25 31
00092 - 06 16 25 33
00093 - 06 17 31 43
00094 - 06 17 31 43
00095 - 06 17 32 43
00096 - 06 18 25 43
00097 - 06 18 43 46
00098 - 06 19 30 44
00099 - 07 08 18 38
00100 - 07 11 17 32
00101 - 07 14 18 31
00102 - 07 14 26 32
00103 - 07 15 16 31
00104 - 07 15 18 26
00105 - 07 17 30 44
00106 - 07 17 31 46
00107 - 07 17 31 46
00108 - 07 18 25 31
00109 - 07 18 32 42
00110 - 07 18 32 46
00111 - 07 19 26 46
00112 - 07 30 43 46
00113 - 08 12 17 46
00114 - 08 13 17 31
00115 - 08 13 18 32
00116 - 08 14 17 26
00117 - 08 14 17 31
00118 - 08 14 19 31
00119 - 08 14 26 32
00120 - 08 14 31 46
00121 - 08 14 31 46
00122 - 08 15 17 32
00123 - 08 15 17 32
00124 - 08 15 25 32
00125 - 08 17 25 45
00126 - 08 17 31 43
00127 - 08 17 31 44
00128 - 08 17 31 44
00129 - 08 17 32 43
00130 - 08 18 25 32
00131 - 08 18 26 32
00132 - 08 18 31 43
00133 - 09 13 17 25
00134 - 09 17 26 31
00135 - 09 29 39 40
00136 - 11 15 41 42
00137 - 14 22 31 41
00138 - 14 30 40 42
00139 - 15 21 29 39
00140 - 15 21 33 39
00141 - 15 21 33 40
00142 - 15 21 33 41
00143 - 15 21 39 42
00144 - 15 22 29 39
00145 - 15 22 32 39
00146 - 15 28 32 41
00147 - 15 28 39 41
00148 - 15 29 34 39
00149 - 15 29 40 41
00150 - 15 30 32 39
00151 - 15 30 32 39
00152 - 15 30 36 40
00153 - 15 30 40 41
00154 - 15 31 39 41
00155 - 15 31 39 41
00156 - 15 36 40 42
00157 - 16 21 30 38
00158 - 16 22 29 40
00159 - 16 22 31 41
00160 - 16 22 39 42
00161 - 16 28 33 39
00162 - 16 28 39 41
00163 - 16 29 33 40
00164 - 16 29 40 41
00165 - 16 29 40 41
00166 - 16 29 40 42
00167 - 16 30 33 39
00168 - 16 30 34 39
00169 - 16 30 38 41
00170 - 16 30 39 42
00171 - 16 30 39 42
00172 - 16 30 40 41
00173 - 16 31 32 40
00174 - 16 31 39 42
00175 - 16 31 40 42
00176 - 16 32 40 43
00177 - 16 33 38 43
00178 - 17 33 40 43
00179 - 17 34 40 41
00180 - 20 32 38 41
00181 - 21 29 32 40
00182 - 21 29 40 42
00183 - 21 30 33 39
00184 - 22 30 34 38
00185 - 22 30 40 41
00186 - 22 31 38 41
00187 - 22 33 40 41
00188 - 22 33 40 42
00189 - 28 34 39 43
00190 - 29 31 38 41
00191 - 29 32 39 41
00192 - 29 32 40 41
00193 - 29 32 40 42
00194 - 29 33 39 42
00195 - 30 33 38 43
00196 - 30 33 39 42
00197 - 30 36 40 42
00198 - 31 38 41 42
00199 - 32 39 40 41
00200 - 33 34 40 42

1 - Combinatorial Distribution

    Factorial - n! = n * (n -1) * (n - 2) * ... * 3 * 2 * 1 , and 0! = 1

    Permutation - P(n,r) = n! / (n - r)!

    Combination - C(n,r) = P(n,r) / r!

    Combinatorial Distribution - D(n,r,c,z) = C(z - 1, c - 1) * C(n - z, r - c)

      n - total number of items
      r - number of items in a combinatorial or permutational set
      c - column number of the distribution
      z - item number of the distribution

2 - Average Rate of Reoccurrence Distribution

    Reference - Combinatorial Distribution

    Average Rate of Reoccurrence Distribution -   m = Ar(n,r,c,z) = C(n,r) / D(n,r,c,z)

3 - Generalized Average Rate of Reoccurrence

    Reference - Combinatorial Distribution, Average Rate of Reoccurrence Distribution

    Generalized Average Rate of Reoccurrence -   m = Ag(n,r) = n / r

      n - number of items
      r - number of items in a combinatorial set

    when c = 1 and z = 1, also a! / (a - 1)! = a

    Ag = Ar(n,r,1,1)

    Ag = C(n,r) / D(n,r,1,1)

    Ag = C(n,r) / (C(1 - 1,1 - 1) * C(n - 1, r - 1))

    Ag = C(n,r) / ( 1 * C(n - 1, r - 1))

    Ag = C(n,r) / C(n - 1, r - 1)

    Ag = (n! / (r! * (n - r)!)) / ((n - 1)! / ((r - 1)! * ((n - 1) - (r - 1))!))

    Ag = (n! / (r! * (n - r)!)) / ((n - 1)! / ((r - 1)! * (n - 1 - r + 1)!))

    Ag = (n! / (r! * (n - r)!)) / ((n - 1)! / ((r - 1)! * (n - r)!))

    Ag = (n! / (r! * (n - r)!)) * ((r - 1)! * (n - r)! / (n - 1)!)

    Ag = (n! / (n - 1)!) * ((r - 1)! / r!) * ((n - r)! / (n - r)!)

    Ag = (n! / (n - 1)!) * ((r - 1)! / r!) * 1

    Ag = (n! / (n - 1)!) * (1 / (r! / (r - 1)!)

    Ag = n * (1 / r)

    Ag = n / r

4 - Relative Combinatorial Distribution

    Reference - Combinatorial Distribution, Average Rate of Reoccurrence Distribution

    Relative Combinatorial Distribution - Dr(n,r,c,z,d) = d * (D(n,r,c,z) / C(n,r)) = d / Ar(n,r,c,z)

      n - number of items (number of balls)
      r - number of items in a combinatorial set (number of picks)
      c - column number of the item (position in the pick set; when items in the set are in ascending order)
      z - item number (ball number)
      d - number of random combinatorial set selections (number of draws)

5 - Discharging Reoccurrence Distribution

    Reference - Average Rate of Reoccurrence Distribution, Generalized Average Rate of Reoccurrence

    Discharge Reoccurrence - y = (d / m² ) e ^{-(x / m )}

      d - total number of draws
      m - average rate of reoccurrence
      x - draw difference or Dd between two draw occurrences of the same number
      y - the approximate frequency of reoccurrence for a given draw difference or Dd for a given draw count d

6 - Potential Reoccurrence Probability

    Reference - Discharging Reoccurrence Distribution, Average Rate of Reoccurrence Distribution, Generalized Average Rate of Reoccurrence

    Potential Reoccurrence Probability -  y = e ^{-(x / m)}

      x - draw difference or Dd between previous occurrence and next draw number
      m - average rate of reoccurrence

      y - probability of reoccurrence relative to last occurrence

7 - Potential Occurrence Probability

    Reference - Discharging Reoccurrence Distribution, Average Rate of Reoccurrence Distribution, Generalized Average Rate of Reoccurrence, Potential Reoccurrence Probability

    Potential Occurrence Probability -  y = 1 - e ^{-(x / m)}

      x - draw difference or Dd between previous occurrence and next draw number
      m - average rate of reoccurrence

      y - probability of occurrence relative to last occurrence

8 - Half-life of Reoccurrence

    Reference - Potential Reoccurrence Probability

    Half-life of Reoccurrence -  x_l = -m ln(1 / 2)

      m - average rate of reoccurrence

      x_l - half-life of reoccurrence

9 - First and Second Order Work Equations

    Reference - Potential Reoccurrence Probability, Potential Occurrence Probability, Half-life of Reoccurrence 

    First Order Work Equation -  y = 4 (e ^{-(x / m)} - e ^{-(2 x / m)} )

    Second Order Work Equation -  y = 16 (e ^{-(x / m)} - 5 e ^{-(2x / m)} + 8 e ^{-(3x / m)} - 4 e ^{-(4x / m)} )

      x - draw difference or Dd between last occurrence and some future draw number
      m - average rate of reoccurrence

      second order region 1 -    0 £ x £ -m ln(1 / 2)
      second order region 2 -    -m ln(1 / 2) £ x £ ¥

10 - Solution for finding x in the First Order Work Equation

    low value for x -  x = -m ln((1 + Ö(1 - y)) / 2)

    high value for x -    x = -m ln((1 - Ö(1 - y)) / 2)

11 - Random Number Transforms - Normal Distribution

    Analog -      x = ±Ö-2s² ln(1 - y)

    Decimal -    x = ±(Ö-2s² ln(1 - y) - (s / 2))

    Digital -      x = ±(Ö-n ln(1 - y) - ((1 / 2) * Ön / 2))

      y - random number, 0 £ y < 1
      s - standard deviation
      n - digital deviation, | x | £ n
      x - transformed random number
       ± - values of x randomly alternate

    Analog values are not rounded to any fixed decimal or integer.

    Decimal values of x are rounded to nearest fixed decimal place or integer.
      Example: 2.591230102345664 is rounded to 2.59.

    Digital values of x are rounded to the nearest integer.
      Example: 2.591230102345664 is rounded to 3.
    Digital limits are valid y samples when | x | £ n.
    If | x | > n, then resample y.

    Relationship of n and s  -      n = 2 s²  and    s = Ön / 2

12 - Random Number Transforms - Reoccurrence Distribution

    Reference - Discharging Reoccurrence Distribution

    Random Reoccurrence Distribution -    x = -m ln(1 - y)

    m - average rate of reoccurrence
    y - random number, 0 £ y < 1

    x as analog - values of x are not rounded to any decimal place value.
    x as digital - values of x are converted to the integer part of x.
                Ex.1 -    4.129840012394543 is converted to 4
                Ex.2 -    2.781992014293572 is converted to 2
                valid digital values of x are when x ³ 1

13 - Combinatorial Symmetry - Number Symmetry

    Symmetric Number - S_n(n,z) = n - z +1

      n - total number of items
      z - item number in the set

14 - Combinatorial Symmetry - Column Symmetry

    Symmetric Column Number -    S_c(r,c) = r - c + 1

      r - items per combinatorial set (pick value)
      c - column place of the number n referred to in Combinatorial Symmetry - Number Symmetry

15 - Combinatorial Fractalization

    C(n, r) =  [from z = 1 to z = n - r + 1]  å C(n - z, r - 1)

    C(n, r) = C(n - 1, r - 1) + C(n - 2, r - 1) + C(n - 3, r - 1) + ... + C(r + 3, r - 1) + C(r + 2, r - 1) + C(r + 1, r - 1) + C(r, r - 1) + C(r - 1, r - 1)

    Fractals of C(n, r) -  {C(n - 1, r - 1), C(n - 2, r - 1), C(n - 3, r - 1), ... , C(r + 3, r - 1), C(r + 2, r - 1), C(r + 1, r - 1), C(r, r - 1), C(r - 1, r - 1)}
    Fractals of C(n, r) - [from z = 1 to z = n - r + 1] y {C(n - z, r - 1)}

16 - Iteration of C(n, r) Fractals
      Fractals of C(n - 1, r - 1) - {C(n - 2, r - 2), C(n - 3, r - 2), C(n - 4, r - 2), ... , C(r + 2, r - 2), C(r + 1, r - 2), C(r, r - 2), C(r - 1, r - 2), C(r - 2, r - 2)}
      Fractals of C(n - 1, r - 1) - [from z = 1 to z = n - r + 1] y {C(n - z - 1, r - 2)}


      Fractals of C(n - 2, r - 1) - {C(n - 3, r - 2), C(n - 4, r - 2), C(n - 5, r - 2), ... , C(r + 2, r - 2), C(r + 1, r - 2), C(r, r - 2), C(r - 1, r - 2), C(r - 2, r - 2)}
      Fractals of C(n - 2, r - 1) - [from z = 1 to z = n - r] y {C(n - z - 2, r - 2)}


      Fractals of C(n - 3, r - 1) - {C(n - 4, r - 2), C(n - 5, r - 2), C(n - 6, r - 2), ... , C(r + 2, r - 2), C(r + 1, r - 2), C(r, r - 2), C(r - 1, r - 2), C(r - 2, r - 2)}
      Fractals of C(n - 3, r - 1) - [from z = 1 to z = n - r -1] y {C(n - z - 3, r - 2)}
      .
      .
      .

      Fractals of C(r + 1, r - 1) - {C(r, r - 2), C(r - 1, r - 2), C(r - 2, r - 2)}
      Fractals of C(r + 1, r - 1) - [from z = 1 to z = 3] y {C(r - z + 1, r - 2)}


      Fractals of C(r, r - 1) - {C(r - 1, r - 2), C(r - 2, r - 2)}
      Fractals of C(r, r - 1) - [from z = 1 to z = 2] y {C(r - z, r - 2)}


      Fractals of C(r - 1, r - 1) - {C(r - 2, r - 2)}
      Fractals of C(r - 1, r - 1) - [from z = 1 to z = 1] y {C(r - z - 1, r - 2)}

Bidirectional Mean Averaging and The Wave Matrix

    1 - Oscillation Data Set

      A = {X₁, X₂, X₃, ... , X_n-2, X_n-1, X_n}

       A - oscillation data set is any set of X values oscillating on the x-axis.
          oscillating X values can be obtained by removing any regression components.
          possible regression components are:
            constant, linear, exponential, logarithmic, power, geometric, polynomial, etc.

    2 - Up Mean Averaging

      U₁ = X₁
      U₂ = (U₁ + X₂ e^d) / (1 + e^d)
      U₃ = (U₂ + X₃ e^d) / (1 + e^d)
      ...
      U_n-2 = (U_n-3 + X_n-2 e^d) / (1 + e^d)
      U_n-1 = (U_n-2 + X_n-1 e^d) / (1 + e^d)
      U_n  = (U_n-1 + X_n e^d) / (1 + e^d)

      Up Mean Averaging Set -  U = {U₁, U₂, U₃, ... , U_n-2, U_n-1, U_n}

    3 - Down Mean Averaging

      D_n  = X_n
      D_n-1 = (D_n + X_n-1 e^d) / (1 + e^d)
      D_n-2 = (D_n-1 + X_n-2 e^d) / (1 + e^d)
      ...
      D₃ = (D₄ + X₃ e^d) / (1 + e^d)
      D₂ = (D₃ + X₂ e^d) / (1 + e^d)
      D₁ = (D₂ + X₁ e^d) / (1 + e^d)

      Down Mean Averaging Set -  D = {D₁, D₂, D₃, ... , D_n-2, D_n-1, D_n}

    4 - Bidirectional Mean Averaging

        B = (U + D) / 2

              ¯

      Y₁ = (U₁ + D₁) / 2
      Y₂ = (U₂ + D₂) / 2
      Y₃ = (U₃ + D₃) / 2
      ...
      Y_n-2 = (U_n-2 + D_n-2) / 2
      Y_n-1 = (U_n-1 + D_n-1) / 2
      Y_n  = (U_n + D_n) / 2

      Bidirectional Mean Averaging Set -  B_ma(A,d) = B = {Y₁, Y₂, Y₃, ... , Y_n-2, Y_n-1, Y_n}
          A -  oscillation data set.
          d -  degree of weighting data.
              -¥ £ d £ +¥, d is any real number.
              lim d ®  +¥, B_ma(A,d) = B = A
              lim d ®  -¥, B_ma(A,d) = B = (X₁ + X_n ) / 2

  5 - Iteration of Bidirectional Mean Averaging

      B₁ = B_ma(A,d)
      B₂ = B_ma(B₁,d)
      B₃ = B_ma(B₂,d)
      ...
      B_i-2 = B_ma(B_i-3,d)
      B_i-1 = B_ma(B_i-2,d)
      B_i  = B_ma(B_i-1,d)

      Iteration of Bidirectional Mean Averaging -  I_bma(A,d,i) = B_i

          A - oscillation data set.   
          d - degree of weighting.
          i - iteration of averaging.
            i ³ 1, i is any positive integer.

    6 - I_bma as Wave Data Set and Remainder Set of Wave Data Set

        Wave Data Set -  W = I_bma(A,d,i)

       R = A - W

            ¯

      R₁ = X₁ - Y₁
      R₂ = X₂ - Y₂
      R₃ = X₃ - Y₃
      ...
      R_n-2 = X_n-2 - Y_n-2
      R_n-1 = X_n-1 - Y_n-1
      R_n = X_n - Y_n

       R = {R₁, R₂, R₃, ... , R_n-2, R_n-1, R_n}

      Remainder Set of Wave Data Set -  R 

    7 - Iteration of Remainder Set, the Wave Matrix and Remainder Set of the Wave Matrix

      W₁ = I_bma(A,d,i) ,    R₁ = A - W₁
      W₂ = I_bma(R₁,d,i) ,    R₂ = R₁ - W₂
      W₃ = I_bma(R₂,d,i) ,    R₃ = R₂ - W₃
      ...
      W_j-2 = I_bma(R_j-3,d,i) ,    R_j-2 = R_j-3 - W_j-2
      W_j-1 = I_bma(R_j-2,d,i) ,    R_j-1 = R_j-2 - W_j-1
      W_j  = I_bma(R_j-1,d,i) ,    R_j = R_j-1 - W_j

      The Wave Matrix -  W_m(A,d,i,j) = {W₁, W₂, W₃, ... , W_j-2, W_j-1, W_j}
      Remainder Set of the Wave Matrix -  R_m(A,d,i,j) = R_j

         A - oscillation data set.
            A = W₁ + W₂ + W₃ + ... + W_j-2 + W_j-1 + W_j + R_j
        d - degree of weighting.
          i - iteration of averaging.
          j - iteration of the wave data set.
            j ³ 1, j is any positive integer.
            lim j ® +¥, R_j = 0

    8 - Determining d Values in the Wave Data Set through Root Mean Square (RMS) Equivalence and Degree of Weighting Set

        RMS of Wave Data Set -  _rmsW =  Ö(S (W)²) / n 
                                  =  Ö(S I_bma(A,d,i)²) / n
                                  =  [a = 1 to a = n] Ö(S (Y_a)²) / n

        RMS of Remainder Data Set -  _rmsR =  Ö(S (R)²) / n 
                                      =  Ö(S (A - W)²) / n
                                      =  Ö(S (A - I_bma(A,d,i))²) / n
                                      =  [a = 1 to a = n] Ö(S (R_a)²) / n

        Determined d Value -  d à _rmsW = _rmsR
                            Read as: d is determined when _rmsW is equal to _rmsR.
                            the value of d is found through a feedback root find algorithm.

      W₁ = I_bma(A,d₁,i) ,    R₁ = A - W₁ ,  d₁ à _rmsW₁ = _rmsR₁
      W₂ = I_bma(R₁,d₂,i) ,    R₂ = R₁ - W₂ ,  d₂ à _rmsW₂ = _rmsR₂
      W₃ = I_bma(R₂,d₃,i) ,    R₃ = R₂ - W₃ ,  d₃ à _rmsW₃ = _rmsR₃
      ...
      W_j-2 = I_bma(R_j-3,d_j-2,i) ,    R_j-2 = R_j-3 - W_j-2 ,  d_j-2 à _rmsW_j-2 = _rmsR_j-2
      W_j-1 = I_bma(R_j-2,d_j-1,i) ,    R_j-1 = R_j-2 - W_j-1 ,  d_j-1 à _rmsW_j-1 = _rmsR_j-1
      W_j = I_bma(R_j-1,d_j,i)  ,      R_j = R_j-1 - W_j  ,      d_j à _rmsW_j = _rmsR_j

      Degree of Weighting Data Set -  d = {d₁, d₂, d₃, ... , d_j-2, d_j-1, d_j}

      RMS Adjusted Wave Matrix -  W_m(A,d,i,j) = {W₁, W₂, W₃, ... , W_j-2, W_j-1, W_j}
      RMS Adjusted Remainder Set of the Wave Matrix -  R_m(A,d,i,j) = R_j

Simple Linear Regression

Y = A + B * X

B = (xy - x * y) / (x² - x * x)

A = (x² * y - x * xy) / (x² - x * x) = y - B * x

R =          (xy - x * y)
R = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾
R =  Ö (x² - x * x)(y² - y * y)

  A - intercept, B - slope, R - correlation
    x - average of x values, x² - average of the x squared values
    y - average of the y values, y² - average of the y squared values
    xy - average of the x and y products

Example

1 - Data

2 - Data, Squared, and Product Values

3 - Averages

4 - A, B and R Values

B = (310.8333 - (3.5 * 67.5)) / (15.1667 - (3.5 * 3.5))
B = 25.57

A = 67.5 - (25.57 * 3.5)
A = -22.00

R = (310.8333 - (3.5 * 67.5)) / Ö(15.1667 - (3.5 * 3.5))(6648.1667 - (67.5 * 67.5))
R = +0.9548

5 - Linear Equation

Y = A + B * X

Y = -22.00 + 25.57 * X

6 - Actual and Estimated Linear Values

Pick 5
198 quantum variations
Sets contain 12 selected numbers from a pool of 55 analyzed numbers
00001 - 01 02 05 13 27 31 33 38 40 43 48 55
00002 - 01 03 06 12 13 18 20 22 34 38 49 55
00003 - 01 03 12 21 27 31 34 37 38 39 44 54
00004 - 01 04 05 07 11 12 28 38 39 41 48 49
00005 - 01 04 06 11 12 14 21 30 32 42 48 54
00006 - 01 04 07 12 13 28 30 31 37 39 45 55
00007 - 01 04 07 16 18 22 23 27 29 43 44 52
00008 - 01 04 08 12 16 22 26 29 37 42 44 54
00009 - 01 04 11 13 15 19 20 28 39 44 50 54
00010 - 01 04 12 13 15 16 27 36 40 42 44 55
00011 - 01 04 12 20 23 34 39 40 42 43 48 54
00012 - 01 04 16 19 20 22 27 29 34 38 40 54
00013 - 01 05 06 07 13 22 28 31 39 40 43 55
00014 - 01 05 07 13 14 23 25 29 37 44 47 52
00015 - 01 05 07 13 15 21 31 33 39 41 44 55
00016 - 01 05 07 13 18 21 25 27 28 35 42 54
00017 - 01 05 08 14 17 23 28 36 42 44 46 51
00018 - 01 05 11 14 30 35 38 43 45 47 50 55
00019 - 01 05 14 17 22 36 37 43 45 46 49 55
00020 - 01 06 07 12 18 25 27 36 42 49 51 54
00021 - 01 06 08 13 18 22 23 27 43 45 48 52
00022 - 01 06 09 11 13 18 21 26 42 45 51 55
00023 - 01 06 09 13 16 17 26 35 44 45 49 54
00024 - 01 06 12 15 18 20 26 29 35 38 40 54
00025 - 01 06 12 15 19 26 28 30 36 37 44 49
00026 - 01 06 13 16 29 31 33 38 39 42 49 55
00027 - 01 07 08 12 16 17 22 26 27 36 43 54
00028 - 01 07 09 12 21 25 28 34 43 46 52 54
00029 - 01 07 10 11 13 19 20 34 39 42 51 55
00030 - 01 07 10 20 22 26 27 28 36 39 42 51
00031 - 01 07 11 13 14 16 21 26 27 35 38 54
00032 - 01 07 11 14 15 17 20 26 27 36 45 48
00033 - 01 07 12 13 15 17 19 28 34 40 41 44
00034 - 01 07 12 14 16 18 22 26 35 38 45 49
00035 - 01 07 12 14 16 21 27 41 43 44 48 54
00036 - 01 07 13 16 17 22 24 27 36 42 44 49
00037 - 01 07 13 16 18 21 22 26 28 43 48 55
00038 - 01 07 13 16 25 27 28 29 40 43 45 49
00039 - 01 07 13 17 19 21 25 29 35 42 44 50
00040 - 01 07 13 20 29 30 38 39 40 42 45 49
00041 - 01 07 14 17 18 23 25 27 40 43 50 55
00042 - 01 07 18 22 34 36 38 43 44 50 53 55
00043 - 01 08 12 13 16 18 27 28 37 42 45 50
00044 - 01 08 12 14 15 19 25 27 35 42 43 50
00045 - 01 08 12 14 16 21 22 26 28 33 43 44
00046 - 01 08 12 18 22 25 28 43 44 45 51 53
00047 - 01 08 13 15 16 19 22 26 28 35 43 45
00048 - 01 08 13 15 23 26 34 36 39 43 44 45
00049 - 01 08 13 16 18 23 25 29 43 51 54 55
00050 - 01 08 13 28 30 34 35 38 40 43 49 55
00051 - 01 09 12 13 15 17 28 32 36 38 44 50
00052 - 01 09 12 15 16 18 22 25 27 35 38 51
00053 - 01 11 14 16 18 26 27 34 42 43 45 47
00054 - 01 11 14 16 22 28 29 33 36 43 45 51
00055 - 01 11 17 19 25 26 28 43 44 49 52 55
00056 - 01 11 18 20 29 32 38 39 41 42 48 54
00057 - 01 12 13 16 17 19 21 33 35 44 45 48
00058 - 01 12 14 16 17 20 23 36 39 43 44 49
00059 - 01 12 14 16 20 29 40 41 43 44 52 55
00060 - 01 12 15 16 22 26 36 38 44 45 47 53
00061 - 01 12 15 17 18 21 25 29 36 38 44 52
00062 - 01 12 15 17 23 25 35 41 43 49 51 55
00063 - 01 12 17 22 26 27 33 43 44 46 52 54
00064 - 01 13 14 18 20 33 34 37 38 39 42 49
00065 - 01 13 16 17 25 28 34 43 49 50 51 55
00066 - 01 14 17 19 22 23 27 28 34 43 49 51
00067 - 02 04 06 12 14 15 17 27 41 43 45 49
00068 - 02 04 06 14 19 21 28 39 44 49 52 53
00069 - 02 04 10 12 13 23 29 30 34 39 44 55
00070 - 02 04 10 13 22 28 31 35 44 47 49 55
00071 - 02 05 07 14 20 29 31 38 44 49 50 55
00072 - 02 05 08 11 12 17 18 22 27 36 49 54
00073 - 02 06 07 13 16 22 28 32 36 42 43 50
00074 - 02 06 11 13 16 17 22 27 29 42 49 51
00075 - 02 06 12 13 15 18 26 28 34 35 43 44
00076 - 02 06 12 17 28 36 37 41 43 45 52 55
00077 - 02 06 13 15 19 22 25 35 43 44 49 51
00078 - 02 06 13 16 22 28 35 36 43 45 48 49
00079 - 02 07 08 12 15 22 29 31 40 42 49 54
00080 - 02 07 10 13 16 31 35 39 41 45 49 54
00081 - 02 07 11 12 16 18 22 25 28 37 42 54
00082 - 02 07 11 12 21 30 39 40 43 47 50 55
00083 - 02 07 11 15 17 21 25 40 43 46 49 54
00084 - 02 07 12 14 15 19 21 26 29 41 44 49
00085 - 02 07 12 14 16 17 18 21 26 37 43 51
00086 - 02 07 12 15 20 28 38 40 41 42 43 49
00087 - 02 07 14 16 17 18 26 27 36 41 44 49
00088 - 02 07 14 16 25 27 34 41 44 48 49 54
00089 - 02 07 15 18 22 24 27 35 37 42 45 50
00090 - 02 07 20 29 34 38 39 44 45 48 51 54
00091 - 02 08 12 13 15 29 35 40 42 44 49 55
00092 - 02 08 12 13 17 22 26 27 35 39 44 51
00093 - 02 08 12 15 17 19 28 36 38 41 43 45
00094 - 02 08 13 14 16 17 22 33 36 44 52 55
00095 - 02 08 13 18 21 26 28 30 34 44 45 50
00096 - 02 08 14 15 17 18 24 27 36 38 45 55
00097 - 02 08 14 18 22 24 27 35 38 42 43 45
00098 - 02 08 14 24 26 35 42 44 45 50 52 55
00099 - 02 08 22 31 34 35 38 39 41 42 44 48
00100 - 02 09 14 16 17 23 27 32 35 42 44 51
00101 - 02 11 13 18 26 27 30 33 34 43 44 51
00102 - 02 12 13 14 16 17 25 27 36 43 44 51
00103 - 02 12 13 15 16 17 25 28 34 35 42 49
00104 - 02 12 14 19 27 30 34 40 44 48 52 55
00105 - 02 12 17 18 19 22 25 29 35 44 53 55
00106 - 02 12 18 20 31 34 39 41 42 43 47 49
00107 - 02 12 21 28 37 39 40 41 42 44 47 48
00108 - 02 13 15 17 19 20 22 27 28 34 43 48
00109 - 02 13 20 29 30 34 39 40 44 48 49 55
00110 - 02 14 15 18 22 23 28 33 34 43 45 49
00111 - 02 14 19 28 31 34 38 40 44 45 49 54
00112 - 02 14 21 28 29 31 35 38 43 49 51 55
00113 - 02 16 18 21 27 30 36 38 41 44 50 55
00114 - 02 16 18 22 27 29 34 36 37 40 52 55
00115 - 02 18 21 29 30 35 40 42 43 45 49 55
00116 - 03 04 06 07 13 16 19 21 23 35 43 45
00117 - 03 04 07 12 17 28 35 37 42 50 52 54
00118 - 03 04 11 13 16 19 25 26 36 38 48 53
00119 - 03 05 11 12 13 28 31 34 38 44 48 55
00120 - 03 05 12 14 16 17 23 27 36 43 45 49
00121 - 03 06 08 11 14 22 35 38 39 42 43 48
00122 - 03 06 15 17 18 23 25 29 38 39 42 44
00123 - 03 08 09 13 16 17 25 35 43 44 48 52
00124 - 03 08 18 20 30 31 37 40 43 45 52 53
00125 - 03 09 11 12 18 20 30 34 40 41 44 55
00126 - 04 08 11 13 29 33 34 38 43 48 50 55
00127 - 04 08 12 13 21 31 39 40 43 47 48 53
00128 - 04 08 12 19 21 29 30 33 37 39 42 45
00129 - 04 09 12 19 27 31 33 42 43 49 51 55
00130 - 04 11 13 21 30 34 36 40 42 43 45 49
00131 - 04 12 13 27 29 33 34 38 40 49 52 55
00132 - 04 12 18 20 27 31 35 38 39 41 44 55
00133 - 05 07 11 18 20 28 31 40 41 43 49 50
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00198 - 12 15 16 22 28 37 39 41 43 44 49 55

Pick 1
104 quantum variations
Sets contain 4 selected numbers from a pool of 42 analyzed numbers
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00104 - 21 31 37 42

Pick 5
200 quantum variations
Sets contain 12 selected numbers from a pool of 56 analyzed numbers
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00002 - 01 02 05 06 10 17 21 36 45 46 48 53
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Pick 1
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Interesting web place.

Mathforge.net - The Math News

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Pick 1
106 quantum variations
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00106 - 21 31 36 42

Pick 5
104 quantum variations
Sets contain 12 selected numbers from a pool of 56 analyzed numbers
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00002 - 01 04 08 09 14 20 24 33 34 36 50 54
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00078 - 05 07 10 26 30 31 34 37 39 50 51 54
00079 - 05 07 13 20 25 26 33 35 43 50 52 55
00080 - 05 07 14 21 24 31 32 35 45 47 50 51
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00090 - 05 10 16 18 19 20 23 33 38 47 50 52
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00101 - 07 22 25 26 33 35 38 39 48 52 53 54
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00103 - 08 17 19 24 25 30 33 36 42 45 52 56
00104 - 14 18 21 23 31 34 36 37 44 47 49 53

Pick 1
106 quantum variations
Sets contain 4 selected numbers from a pool of 46 analyzed numbers
00001 - 01 22 38 41
00002 - 01 29 32 40
00003 - 01 31 39 41
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00057 - 07 15 18 46
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00067 - 08 15 16 44
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00074 - 09 17 32 43
00075 - 11 30 39 41
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00077 - 14 30 31 39
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00080 - 15 22 31 40
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00086 - 15 30 35 39
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00088 - 15 32 39 42
00089 - 15 32 40 41
00090 - 15 33 39 41
00091 - 15 33 40 41
00092 - 16 21 33 41
00093 - 16 29 32 39
00094 - 16 29 38 41
00095 - 16 29 39 41
00096 - 16 30 32 41
00097 - 21 31 41 42
00098 - 21 32 40 42
00099 - 21 33 40 42
00100 - 22 30 33 39
00101 - 22 30 39 42
00102 - 28 34 39 42
00103 - 29 32 39 41
00104 - 29 32 40 42
00105 - 30 33 39 41
00106 - 30 36 39 43

Well, the most basic parts of the BMA and the Wave Matrix have been posted.

There are other parts related to projection and probability projection of the Wave Matrix.

Up and working again.

Little sleep, just a little.

I'm working hard on that topic.

I've been up most of the night formatting it so it's comes across clearly as possible.

I'll be working on it most of the day today.